環境
AIの環境とは、機械学習モデルの訓練や推論を実行するために必要なハードウェア、ソフトウェア、ライブラリなどの組み合わせや設定全体を指します。開発環境や本番環境を適切に構築・管理することがAIシステムの安定稼働や再現性の確保において極めて重要です。
AI開発のAI用語一覧
3件AI開発に関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
教師データ
教師データとは、AIや機械学習モデルに正解の出力例を学習させるためのデータです。入力データとその正解の組み合わせで構成され、AIがパターンや規則性を習得して予測や分類を行うための基盤となります。精度の高いモデル開発には、量と質の両方が求められます。
クラウドコンピューティング
クラウドコンピューティングとは、インターネット経由でサーバーやデータベースなどのコンピューティング資源を必要な分だけ利用する仕組みです。自社で高価な物理サーバーを保有することなく、柔軟にリソースを増減できるため、「機械学習」や「ディープラーニング」に必要な「GPU」などの計算環境を迅速かつ低コストで調達可能です。