記号AIとは、人間が理解できる記号やルールを用いて知識を表現し、論理推論によって問題を解決する伝統的な人工知能のアプローチです。エキスパートシステムなどに代表され、高い説明可能性を持つ一方で、複雑な現実世界のデータ処理には限界がありました。
記号AIとは
記号AIとは、人間の言語や概念といった「記号」と、それらを操作する「論理ルール」を基にして、推論や問題解決を行うAIの初期からのアプローチです。
詳しく解説
記号AIは、1950年代のAI研究の黎明期から主流であった手法であり、別名「古典的AI」や「GOFAI」とも呼ばれます。人間が事象を記号化し、if-thenルールなどの規則をプログラムとして明示的に与えることで、コンピュータに推論を行わせます。このアプローチでは、ルールベースシステムやエキスパートシステムが発展し、医療診断や化学構造の解析など特定領域で大きな成果を上げました。論理のプロセスが明確であるため、なぜその結論に至ったのかを人間が容易に追跡できるという大きなメリットがあります。
具体例・使われ方
具体的な利用例としては、医療診断の補助システムや、法律相談、税務申告の自動化といった、あらかじめ決まった規則や法律に基づいて判断を下すルールベースシステムがあります。また、チェスなどのボードゲームにおいて、定石や評価関数を明示的にプログラムして探索を行うシステムも記号AIの応用例です。
似た用語との違い
近年の主流である機械学習やディープラーニングなどの「非記号AI（コネクショニズム）」とは対照的です。機械学習がデータから統計的なパターンを自動で学習するのに対し、記号AIは人間が事前にルールを設定する必要があります。
注意点
現実世界の曖昧さや、常識的な知識をすべて記号とルールとして記述することが極めて困難であるという「知識獲得のボトルネック」という限界が存在します。そのため、画像認識や音声認識のような感覚的な処理や、ノイズを含むデータの扱いは苦手としています。