グラフデータベース
グラフデータベースとは、データ同士のつながり（関係性）を「ノード」と「エッジ」で表現して管理するデータベースです。複雑に絡み合うデータ構造の探索に優れ、AI領域ではナレッジグラフの構築や推薦システムの基盤として広く活用されています。
知識表現のAI用語一覧
5件知識表現に関するAI用語を5件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
実体（エンティティ）
AIやデータ処理における実体（エンティティ）とは、人物、組織、場所、概念など、識別可能な個々のオブジェクトや実体を指します。自然言語処理の固有表現抽出や知識グラフにおいて、データの意味を構造化し、機械が現実世界の情報を理解するための重要な基礎となります。
意味ネットワーク
意味ネットワークとは、言葉や概念の意味的な関係をノードとリンクを用いて網の目のように表現する知識表現の仕組みです。AIの黎明期から人間の知識構造をコンピュータ上で再現する手法として研究され、現代の知識グラフやAIモデルにおける概念理解の基礎となっています。
記号AI
記号AIとは、人間が理解できる記号やルールを用いて知識を表現し、論理推論によって問題を解決する伝統的な人工知能のアプローチです。エキスパートシステムなどに代表され、高い説明可能性を持つ一方で、複雑な現実世界のデータ処理には限界がありました。
知識ベースシステム
知識ベースシステムとは、人間の専門知識をデータ化した「知識ベース」と、それをもとに論理的な判断を行う「推論エンジン」を組み合わせた人工知能システムです。1980年代の第二次AIブームにおける中核技術であり、特定の専門分野における意思決定や問題解決を自動化・支援するために開発されました。