トークナイズとは、人間が読む文章をAIが理解できる最小単位であるトークンに分割する処理です。大規模言語モデルや自然言語処理における最初の重要な前処理であり、言語理解の精度や処理効率に大きな影響を与えます。
トークナイズとは
一言でいうと、トークナイズとは「連続したテキストをAIが処理しやすい単語や文字の断片（トークン）に切り分ける作業」のことです。
詳しく解説
大規模言語モデルが文章を処理するためには、まず入力された文字データを数値化する必要があります。トークナイズはその前段階として、文を意味のあるまとまりや文字の断片であるトークンに分割します。英語であれば単語やその一部、日本語であれば形態素や文字単位、サブワード単位で分割されます。分割された各トークンには固有のIDが割り振られ、AIはこのIDの並びとして文章を認識・処理します。
具体例・使われ方
例えば、「大規模言語モデル」という日本語の単語を入力した場合、トークナイズによって「大」「規模」「言語」「モデル」あるいは「大規模」「言語」「モデル」といった複数のトークンに分割されます。これにより、AIは未知の単語に対しても柔軟に対応できるようになります。
似た用語との違い
形態素解析と混同されやすいですが、形態素解析は文法的な品詞分解を行うのに対し、トークナイズはAIのモデル語彙辞書に基づいて効率的に分割する機械的な処理である点が異なります。
注意点
言語やトークナイザの種類によって分割方法が異なるため、英語圏に比べて日本語の文章はトークン数が多くなりやすく、大規模言語モデルの処理コストやトークン制限に影響を与える点に注意が必要です。
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更新日時: 2026年9月11日 06:51