パーソナライズ医療
パーソナライズ医療とは、個人の遺伝子情報やライフスタイル、医療データなどを機械学習によって解析し、患者一人ひとりの体質や病状に最適化された治療法や予防策を提供する最先端の医療アプローチです。
医療AIのAI用語一覧（2ページ目）
34件医療AIに関するAI用語を34件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。 現在は2ページ目です。
デジタル病理
デジタル病理とは、従来のガラススプレッドに代わり、生体組織標本を高解像度スキャナーでデジタル画像化して診断や解析を行う技術です。AIを活用した画像認識により、見落としの防止や診断の効率化が期待されています。
コンピュータ支援診断
コンピュータ支援診断とは、医師の病変検出や鑑別診断をAIや画像処理技術によってサポートするシステムの総称です。医療現場での見落とし防止や診断の標準化を目指し、機械学習を活用した高精度な解析が行われています。
ホールスライドイメージ
ホールスライドイメージとは、光学顕微鏡で観察する病理標本のガラススライドを高解像度でデジタル化し、巨大な画像データとして保存したものです。AIを用いた画像認識技術により、病変の自動検出や遠隔診断の精度向上に活用されています。
CTスキャン
CTスキャンは、X線を用いて身体の断層画像を得る検査技術です。近年はAIを活用した画像認識技術の導入が進んでおり、病変の自動検出や医師の診断支援において重要な役割を果たしています。
がん遺伝子パネル検査
がん遺伝子パネル検査は、一度の検査で多数のがん関連遺伝子を同時に解析し、患者一人ひとりの遺伝子変異に合わせた最適な治療薬を探る検査です。膨大なゲノムデータを処理するためにバイオインフォマティクスや機械学習などのAI技術が活用されており、個別化医療（プレシジョン・メディシン）の実現において重要な役割を果たしています。
EEG
EEG（脳波）とは、頭皮に配置した電極から脳の電気活動をリアルタイムで計測する技術です。非侵襲的で高い時間分解能を持つため、医療診断だけでなく、ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）や生成AIを組み合わせた脳活動のデコード技術など、AI分野におけるバイオデータの解析対象として広く活用されています。
BMI (ブレイン・マシン・インターフェース)
BMI（ブレイン・マシン・インターフェース）とは、脳活動の信号を検出・解析し、コンピュータや外部機器を直接操作する技術です。AIによる脳波の高度な解析技術の発展に伴い、医療用義肢の制御から意思伝達、エンターテインメントまで幅広い分野で研究が進んでいます。人間と機械をシームレスに繋ぐ次世代のインターフェースとして注目されています。
臨床試験
臨床試験とは、開発された医薬品や医療機器の安全性と有効性を人間に投与して確認する試験のことです。近年ではAIを活用した患者のスクリーニングやデータ解析の効率化が進められていますが、倫理的な配慮や厳格な規制が求められます。
デジタル病理学
デジタル病理学とは、顕微鏡で観察していた病理組織標本を専用スキャナーで高解像度なデジタル画像に変換し、コンピュータ上で観察・管理・分析する技術領域です。深層学習をはじめとするAI技術や画像認識の進歩により、がん細胞の自動検出や定量評価の精度向上、病理医の負担軽減、遠隔病理診断の普及に大きく貢献しています。