機密コンピューティング
機密コンピューティングとは、処理中のデータをハードウェアレベルで暗号化し、クラウド事業者や管理者からも保護する技術です。AI学習や推論における機密データの安全性を高める仕組みとして注目されています。
セキュリティのAI用語一覧（8ページ目）
174件セキュリティに関するAI用語を174件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。 現在は8ページ目です。
不正検知システム
不正検知システムとは、クレジットカードの不正利用やサイバー攻撃などの異常な行動を機械学習やAIを活用してリアルタイムに検出するシステムです。膨大な取引データから通常のパターンを学習し、未知の手口にも対応します。
脆弱性管理
脆弱性管理とは、システムやソフトウェア、AIモデルに存在するセキュリティ上の不具合や弱点を継続的に発見・評価・修正・予防する一連のプロセスです。新たな脆弱性やゼロデイ攻撃に備え、被害を未然に防ぐために重要であり、AI開発においては機械学習モデルや学習データの保護を含めた総合的な対策が求められます。
属性ベースアクセス制御
属性ベースアクセス制御（ABAC）は、アクセス要求者、アクセス対象のリソース、環境状況などの様々な「属性」を組み合わせて、動的にアクセス権限を判定するセキュリティ手法です。従来の役割ベースの制御よりも柔軟で細やかな認可ルールを適用でき、AI活用やクラウド移行における高度なデータガバナンスの実現に不可欠となっています。
サイドチャネル攻撃
サイドチャネル攻撃とは、システムの計算処理に伴って発生する処理時間、消費電力、電磁波などの物理的な副作用を観測・解析することで、内部の秘密情報やデータを不正に割り出す攻撃手法です。AI領域では、エッジAI機器などで動作する機械学習モデルの構造やパラメータ、推論データを特定・盗用する脅威として注目されています。
レッドティーミング
レッドティーミングは、AIシステムの安全性を高めるため、攻撃者の視点から意図的にシステムを攻撃・操作して脆弱性や有害な出力を暴き出す疑似攻撃テストです。特に大規模言語モデルなどの開発において、悪意あるプロンプトへの耐性や倫理的なリスクを事前に検証し、対策を講じるための不可欠なプロセスとして重視されています。