CUDA
CUDAとは、NVIDIAが開発したGPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォームおよびプログラミングモデルです。AI開発やディープラーニングの学習・推論において不可欠な技術であり、大量の数値を高速に処理することを可能にします。
ハードウェアに関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
CUDAとは、NVIDIAが開発したGPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォームおよびプログラミングモデルです。AI開発やディープラーニングの学習・推論において不可欠な技術であり、大量の数値を高速に処理することを可能にします。
GPUとは、画像処理や並列計算に特化した演算装置です。数千個のコアによる高度な並列処理能力を持ち、膨大な行列演算が必要とされる深層学習のモデル学習や推論の処理速度を劇的に向上させる基幹ハードウェアとして広く活用されています。
並列処理とは、コンピュータにおいて複数の計算を同時に実行する技術です。AIやディープラーニングの分野では、膨大な数のパラメータを持つニューラルネットワークの学習や推論を高速化するために、GPUなどのマルチコアプロセッサを用いた並列処理が不可欠となっています。限られた時間で大量のデータを処理するための基盤技術です。