フルマネージドサービス
クラウド事業者がインフラの構築、保守、パッチ適用、スケーリングなどの運用管理をすべて担い、利用者が自前での管理作業なしに機能を利用できるサービス形態です。AIや機械学習の領域では、環境構築の手間を省き、機械学習モデルの開発やデータ分析に集中できる基盤として広く活用されています。
クラウドコンピューティングのAI用語一覧
43件クラウドコンピューティングに関するAI用語を43件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
クラウド
クラウドとは、インターネット経由でサーバーやストレージ、AI開発環境などの computing リソースを利用できる仕組みです。自前で大規模なハードウェアを用意することなく、必要なときに必要な分だけ柔軟にシステムを利用できるため、現代のAI開発やデータ分析には欠基盤となっています。
推論API
推論APIとは、AIモデルの学習済みデータを用いて、入力データに対する予測や生成結果を外部のアプリケーションから呼び出し、リアルタイムで利用できるようにする仕組みです。自社で大規模な計算資源を持たずにAI機能を組み込めるため、開発コストと期間を大幅に削減できます。
エッジコンピューティング
エッジコンピューティングとは、データが生成される端末やその近くのサーバーでデータ処理を行う技術です。中央のデータセンターに全データを送るクラウドコンピューティングと比較して、通信の遅延を大幅に削減し、リアルタイム処理やセキュリティの向上を実現します。AIモデルによる推論処理を端末側で行うエッジAIなどで重要な役割を果たします。
インフラストラクチャ
AIインフラストラクチャとは、機械学習モデルの開発や大規模言語モデルの学習・推論を実行するために必要なハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなどの基盤全体のことを指します。高性能な計算資源や効率的なデータ管理を実現し、AI開発の成否を握る重要な要素です。
ハイブリッドクラウド
ハイブリッドクラウドとは、自社で所有・管理するオンプレミス（プライベートクラウド含む）と、外部事業者が提供するパブリッククラウドを組み合わせて一体的に運用するシステム環境です。機密データのローカル保存による安全性と、クラウドの柔軟な拡張性・コスト効率を両立できるため、現代の企業インフラとして広く採用されています。
結果的一貫性
結果的一貫性とは、分散システムやAIのデータ基盤において、直ちにはデータが一致しないものの、一定時間が経過すればすべてのレプリカで一貫性が保たれるようになる特性のことです。可用性と耐障害性を高めるために採用されます。
SaaS
SaaS（Software as a Service）とは、インターネット経由で必要な時に必要なだけ利用できるソフトウェアの提供形態です。ユーザーはブラウザから、サーバー側に配置されたソフトウェアやAI機能にアクセスし、月額課金などのサブスクリプションモデルで手軽に最新の機能を利用できます。
データセンター
データセンターとは、大量のサーバーやネットワーク機器を集約して稼働させる専用施設です。近年の生成AIの急激な普及に伴い、膨大な計算処理を支える中核インフラとして世界中で需要が急増しています。
クラウドAI
クラウドAIとは、インターネット経由でリモートサーバー上のAI機能や機械学習基盤を利用する仕組みです。自社で高価な専用ハードウェアを用意することなく、最先端のAIモデルを手軽に導入できるため、多くの企業やサービスで活用されています。
負荷分散
負荷分散とは、ネットワークやサーバーにかかる処理の負担を複数のリソースへ効率的に割り振る仕組みです。AIの推論や大規模なデータ処理において、特定のサーバーが過負荷になるのを防ぎ、システム全体の安定性と処理速度を維持するために重要な技術となります。
PaaS
PaaS（Platform as a Service）とは、アプリケーションの開発や実行に必要なプラットフォーム一式をクラウド経由で提供するサービスモデルです。サーバー管理やOSの保守をクラウド事業者に任せられるため、開発者は機械学習モデルの実装やAIアプリケーションの開発作業に専念できます。
GPUリソース
AIの学習や推論などの膨大な計算処理を効率的に実行するために割り当てられる、GPUの演算能力やメモリといった資源のこと。ディープラーニングの開発や運用において不可欠なインフラ要素として、クラウドサービスなどで広く管理・提供されています。
ハイパーバイザー
ハイパーバイザーは、1台の物理サーバー上で複数の仮想マシンを同時に実行・管理するためのソフトウェアやファームウェアです。AIの開発基盤や大規模な機械学習モデルの学習環境においても、リソースの効率的な分割と管理を行う基盤として不可欠な役割を担っています。
パブリッククラウド
パブリッククラウドとは、インターネット経由で不特定多数の利用者に向け提供されるクラウドサービスです。自社でサーバーを所有せず柔軟に計算資源を利用できるため、AI開発や機械学習における大規模なデータ処理基盤として広く活用されています。
プライベートクラウド
プライベートクラウドとは、特定の企業や組織が独自に専有して利用するクラウド環境のことです。高いセキュリティと柔軟なカスタマイズ性を備えており、機密データを扱うシステムや厳格なセキュリティ基準が求められるAI開発基盤などに適しています。
中国語ではなく仕様に合わせた仮想マシン
物理的なハードウェア上に、ソフトウェアを用いて論理的に構築されたコンピュータ環境のこと。1台の物理サーバー上で與えられた複数の異なるOSやアプリケーションを独立して実行でき、AI開発やクラウドでのリソース有効活用に広く用いられています。
クォータ制限
クォータ制限とは、AIサービスやAPIにおいてユーザーや組織ごとに設定される利用量の上限値です。月間や日間の最大リクエスト数、消費トークン数、利用料金などを制限することで、過剰なリソース消費やコストの高騰を防ぎ、サービスの安定的な運用を支える重要な仕組みです。
マルチクラウド
マルチクラウドとは、異なる事業者が提供する複数のパブリッククラウドサービスを組み合わせて構築する運用形態のことです。特定のベンダーに依存するリスクを排除し、それぞれのサービスの強みを活かした最適配置を実現します。システムの可用性向上や、コスト最適化、各プラットフォームが提供する独自のAIサービスの活用に有効です。
クラウドサービス
クラウドサービスとは、インターネット経由でサーバーやストレージ、ソフトウェアなどのITリソースを提供する形態です。物理的な機器を自前で所有・管理することなく、必要な分だけ迅速に利用できるため、AI開発や大規模データ処理のインフラとして広く普及しています。
Google Cloud
Google Cloudは、Googleが提供する高度なクラウドコンピューティングサービスです。膨大なデータを処理するインフラストラクチャだけでなく、最先端の機械学習モデルを構築・運用するためのAI機能や開発ツールを豊富に備えており、企業のDXを強力に支援します。
APIゲートウェイ
APIゲートウェイとは、クライアントからのリクエストを一括で受け取り、適切なバックエンドサービスへとルーティングや認証、流量制御を行う中継サーバーです。AIシステムにおいては、機械学習モデルを提供する推論APIのセキュリティ確保やアクセス管理、スケーラビリティ向上を担う重要なインフラ要素となります。
クラウドインフラ
クラウドインフラとは、インターネット経由で提供されるサーバーやストレージ、ネットワークなどの計算資源の総称です。物理的な機器を所有・管理することなく、必要な時に必要な分だけ利用できます。特に膨大な計算能力とGPUなどのハードウェアが必要となる大規模な機械学習やAIモデルの開発・運用において欠かせない基盤となっています。
マネージドサービス
マネージドサービスとは、AI開発やクラウド基盤の運用において、サーバー構築や保守、スケーリングなどの管理作業を外部のクラウド事業者や専門業者が代行するサービス形態のことです。ユーザーはインフラ管理の負担を軽減し、機械学習モデルの構築やデータ分析といった本来のコア業務に集中できるため、AIシステムの迅速な立ち上げや効率的な運用に欠かせない仕組みとなっています。