U-Net
U-Netは、医療画像などのセグメンテーションを目的に開発された畳み込みニューラルネットワークです。アルファベットのU字に似た特徴的な構造を持ち、少量のデータでも高精度なピクセル単位の画像分類を実現します。
セマンティックセグメンテーションに関するAI用語を2件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
U-Netは、医療画像などのセグメンテーションを目的に開発された畳み込みニューラルネットワークです。アルファベットのU字に似た特徴的な構造を持ち、少量のデータでも高精度なピクセル単位の画像分類を実現します。
二値マスクとは、画像処理やコンピュータビジョンにおいて、対象領域を0と1の2つの値で表現するフィルターのことです。AIモデルのセマンティックセグメンテーションなどで特定の領域を抽出・限定するために広く利用されています。