画像処理
画像処理とは、デジタル画像をコンピュータで解析・加工し、情報の抽出や画質の改善を行う技術です。AIの発展に伴い、自動運転や医療診断などの分野で高度な認識や解析がリアルタイムで行われるようになっています。
画像処理のAI用語一覧
4件画像処理に関するAI用語を4件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
カラー量子化
カラー量子化とは、画像内で使われている膨大な色数を、人間の視覚特性に配慮しつつ少数の代表色（パレット）へと削減する画像処理技術です。画質劣化を最小限に抑えながら画像データのファイルサイズを大幅に削減できるため、画像圧縮やWeb最適化において重要です。機械学習アルゴリズムであるk-means法などが代表色の選定に広く応用されています。
パディング
パディングとは、機械学習やディープラーニングの入力データや特徴量マップの周囲に、0などの特定の値を補う処理です。画像処理では画像の端の情報ロスを防ぎ、自然言語処理では文章の長さを揃えるために必須の技術です。
ダウンサンプリング
ダウンサンプリングとは、デジタルデータや信号の解像度やサンプル数を減らしてデータ量を削減する処理のことです。AIや機械学習の分野では、画像処理の軽量化や、不均衡データに対するデータ調整の手法として広く活用されています。