参照整合性
参照整合性とは、データベース内におけるデータの矛盾や不整合を防ぎ、関連付けられたデータ同士の正確性を保つためのルールのことです。AIの学習データやベクトルデータベース管理においても、情報の信頼性を担保する重要な役割を持ちます。
データガバナンスのAI用語一覧
7件データガバナンスに関するAI用語を7件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
完全性
AIや機械学習の文脈における完全性とは、分析や学習に用いられるデータに必要な情報や属性が欠損なく揃っている状態を指します。モデルの精度向上や公平性の確保に不可欠な要素であり、データの信頼性を評価する重要な指標となっています。
プライバシーポリシー
プライバシーポリシーとは、個人情報の収集目的や管理方法を組織が定めて公表する基本方針です。AI開発やデータ分析においては、学習データの収集や利用範囲の透明性を確保し、法規制を遵守する上で不可欠な要素となっています。
個人情報保護法
個人情報保護法は、個人の権利と利益を保護しつつ個人情報の有用性に配慮した取り扱いを定める日本の法律です。AIや機械学習の急速な発展に伴い、学習データの収集方法や生成AIへの入力データに関するルール整備が急務となっています。企業のAI開発や活用においては、本法への適切な準拠（コンプライアンス）が厳しく求められます。
動的アクセス制御
動的アクセス制御とは、ユーザーの状況やデータの機密性に応じてアクセス権限をリアルタイムに変動させるセキュリティ手法です。生成AIの普及に伴い、機密情報の漏洩を防ぐための重要な技術として活用が進んでいます。
アクセス権限
アクセス権限とは、ユーザーやプログラムが特定のデータ、AIモデル、機能などを利用・操作できる範囲を定めた許可のことです。AIシステムでは、学習データの改ざん防止や機密情報の漏洩を防ぐために不可欠であり、適切なデータガバナンスとセキュリティを維持する基本概念となります。
データマネジメント
データマネジメントとは、データを企業の貴重な資産として安全かつ効率的に活用するために、データの収集、保存、加工、保護、品質維持などのライフサイクル全体を体系的に管理・統制する取り組みです。AIや機械学習の導入において、高品質なデータを継続的に供給し、モデルの予測精度を高めるための重要な基盤となります。