プライバシー
AI開発や利用において、個人の個人情報や機密データを保護するための概念と技術です。機械学習モデルの学習データに個人情報が混入することや、生成AIが機密情報を漏洩するリスクを防ぐために、厳格なデータ管理とプライバシー保護技術が求められています。
法規制のAI用語一覧
16件法規制に関するAI用語を16件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
著作権
生成AIの普及により、著作権を巡る議論が活発化しています。AIによる学習や生成物が既存の権利を侵害するかどうかの法的整理が進められており、開発者や利用者にとって重要な法的課題となっています。
アジャイルガバナンス
アジャイルガバナンスとは、変化の激しいAI技術の発展スピードに合わせて、柔軟かつ迅速にルールや規制を更新・適応させていく管理手法です。従来の固定的な規制に代わり、リスク評価と改善を継続的に行うことで、イノベーションと安全性の両立を目指します。
AIガバナンス
AIガバナンスとは、人工知能の安全かつ倫理的な開発と利用を目的とした管理体制やルールの総称です。AIリスク管理やAI法規制の整備が進む中、企業はコンプライアンス遵守と社会的責任を果たすために不可欠な枠組みとして導入を進めています。
コンプライアンス
AIにおけるコンプライアンスとは、開発や運用において国内外の法律や業界ガイドラインを遵守する取り組みです。著作権侵害やプライバシー保護、公平性の確保など、多岐にわたる法的・倫理的リスクに対応するために不可欠なプロセスとなっています。
利用規約
利用規約とは、AIサービスを提供する事業者と利用者の間で交わされるルールを定めた合意文書です。生成AIの普及に伴い、入力データの機械学習への利用可否や、出力された生成物の著作権の帰属、商用利用の可否など、AI特有の重要な権利や免責事項が規定されています。トラブル回避やセキュリティ確保のため、サービス利用前の確認が不可欠です。
個人情報
個人情報とは、生存する個人に関する情報であり、氏名や生年月日などの記述により特定の個人を識別できるものを指します。AI分野では機械学習の学習データや生成AIへの入力データとして扱われる際、プライバシー保護や法令遵守の観点から厳重な管理が求められます。
利用
AIにおける利用とは、開発されたモデルやシステムを目的や業務にあわせて活用することを指します。単なる導入にとどまらず、適切な運用や倫理的な配慮、セキュリティ対策を伴うことで価値を生み出します。
プライバシー保護
AIの学習や運用において、個人情報や機密データを保護しながら安全に活用するための技術や手法の総称です。データ漏洩のリスクを軽減しつつ、モデルの精度を維持するために重要な役割を果たします。
プライバシーポリシー
プライバシーポリシーとは、個人情報の収集目的や管理方法を組織が定めて公表する基本方針です。AI開発やデータ分析においては、学習データの収集や利用範囲の透明性を確保し、法規制を遵守する上で不可欠な要素となっています。
CCPA
CCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）は、米国のカリフォルニア州住民に自身の個人情報の収集状況の確認や削除、販売拒否の権利を認める州法です。AIの開発や運用において大量のデータを扱う企業にとっても遵守が不可欠な法規制となっています。
AI規制法
AI規制法は、人工知能の急速な普及とリスクに対応するため、EUなどで策定が進められている法的枠組みです。人間の安全や基本的人権を守ることを目的に、AIの危険度に応じた段階的な規制を課す世界初の包括的な法律として注目を集めています。
個人情報保護法
個人情報保護法は、個人の権利と利益を保護しつつ個人情報の有用性に配慮した取り扱いを定める日本の法律です。AIや機械学習の急速な発展に伴い、学習データの収集方法や生成AIへの入力データに関するルール整備が急務となっています。企業のAI開発や活用においては、本法への適切な準拠（コンプライアンス）が厳しく求められます。
匿名加工情報
匿名加工情報とは、特定の個人を識別できないよう個人情報を加工し、復元できないようにしたデータです。本人に同意を得ることなく、統計分析や機械学習の訓練データとして安全に第三者提供や二次利用ができるため、AI開発の分野でも広く活用されています。
個人データ
個人データとは、生存する個人に関する情報であり、特定の個人を識別できる、または他の情報と容易に照合して識別できるものを指します。AIの学習や分析において、モデルの精度向上やパーソナライズに極めて重要である一方、GDPRや個人情報保護法などの法規制を遵守し、プライバシー保護に配慮した厳格な取り扱いが求められます。
個人情報保護
個人情報保護とは、生存する個人に関する情報が適切に取り扱われるよう保護する仕組みです。AIの急速な発展に伴い、大規模言語モデルや顔認識技術における学習データの収集やプライバシー侵害への懸念から、法規制の遵守と倫理的な活用が強く求められています。