検証データ
検証データとは、機械学習モデルの訓練中にモデルの性能を評価し、ハイパーパラメータの調整や過学習の検知を行うために使用されるデータセットです。訓練データとは独立して用意され、モデルの直接的な学習には使われません。最適なモデル構造や設定を選び出し、未知のデータに対する予測精度を高める重要な役割を担います。
データセットのAI用語一覧
4件データセットに関するAI用語を4件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
訓練データ
訓練データとは、機械学習モデルがパターンや規則性を学習するために使用されるデータ群です。AIの精度や性能を左右する基礎となり、適切な品質と量の確保が不可欠です。
教師データ
教師データとは、AIや機械学習モデルに正解の出力例を学習させるためのデータです。入力データとその正解の組み合わせで構成され、AIがパターンや規則性を習得して予測や分類を行うための基盤となります。精度の高いモデル開発には、量と質の両方が求められます。
評価データ
評価データとは、AIモデルや機械学習モデルの予測精度や性能を客観的に検証するために使用される専用のデータセットです。モデルの学習時には使用せず、完成したモデルが未知のデータに対してどれほど正確に処理できるかという汎化性能を正しく測定する役割を果たします。