暗号文
暗号文とは、平文と呼ばれる元のデータを特定のアルゴリズムと鍵を用いて変換し、第三者には意味が分からないように秘匿したデータのことを指します。AIシステムの学習データや機密情報を安全に保護する上で不可欠な要素です。
データ保護に関するAI用語を7件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
暗号文とは、平文と呼ばれる元のデータを特定のアルゴリズムと鍵を用いて変換し、第三者には意味が分からないように秘匿したデータのことを指します。AIシステムの学習データや機密情報を安全に保護する上で不可欠な要素です。
暗号鍵とは、データの暗号化や復号、デジタル署名の作成・検証を行うために用いられる、特定のアルゴリズムを制御するデータである。AIモデルの知的財産保護や、学習用データの安全な転送・保管において不可欠なセキュリティ基盤技術であり、現代の情報社会における機密性と信頼性を支える重要な役割を担っている。
個人情報とは、生存する個人に関する情報であり、氏名や生年月日などの記述により特定の個人を識別できるものを指します。AI分野では機械学習の学習データや生成AIへの入力データとして扱われる際、プライバシー保護や法令遵守の観点から厳重な管理が求められます。
共通鍵暗号とは、データの暗号化と復号に同一の鍵を使用する暗号方式です。計算処理が非常に高速であるため、AIモデルの重みデータ保護や大量の学習データのセキュアな保管・転送など、データ保護やプライバシー保護技術の基盤として広く利用されています。
ハイブリッド暗号方式とは、処理速度が速い共通鍵暗号方式と安全に鍵を受け渡せる公開鍵暗号方式の長所を組み合わせた暗号化技術です。AI時代の膨大なデータ通信やAIモデルの保護においても、効率性と高セキュリティを両立する基盤技術として広く活用されています。
匿名化技術とは、AIの学習やデータ分析において個人情報から特定の個人を識別できないように加工する技術です。プライバシーを保護しながら安全にデータを活用するために不可欠であり、差分プライバシーやk-匿名化などの手法が用いられます。
プライバシーサンドボックスは、Googleが主導する、ユーザーのプライバシーを保護しながら効果的なデジタル広告やWebサービスを継続するためのオープンソースイニシアチブです。従来のサードパーティCookieの廃止に伴い、個人の行動追跡を排除しつつ、ブラウザ側でプライバシーに配慮した新しいAPI群を実装することで、広告配信や測定などの代替手段を提供します。