UMAP
UMAPは、高次元データを低次元空間に圧縮して可視化や解析を容易にする次元削減アルゴリズムです。データの局所的な構造だけでなく大域的な構造も保持しつつ高速に計算できるため、t-SNEの代替手法として機械学習やバイオインフォマティクスなどの分野で広く活用されています。
データ可視化のAI用語一覧
2件データ可視化に関するAI用語を2件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
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UMAPは、高次元データを低次元空間に圧縮して可視化や解析を容易にする次元削減アルゴリズムです。データの局所的な構造だけでなく大域的な構造も保持しつつ高速に計算できるため、t-SNEの代替手法として機械学習やバイオインフォマティクスなどの分野で広く活用されています。
デンドログラムは、階層的クラスタリングの結果を樹木状の図として視覚化したものです。データ同士の類似度や結合される順序、階層構造を直感的に把握できます。垂直方向の線の高さがデータ間の距離を表し、特定の高さで切断することにより、目的に応じた適切なクラスタ数を決定できるため、データ分析や分類問題で広く活用されます。