UMAP
UMAPは、高次元データを低次元空間に圧縮して可視化や解析を容易にする次元削減アルゴリズムです。データの局所的な構造だけでなく大域的な構造も保持しつつ高速に計算できるため、t-SNEの代替手法として機械学習やバイオインフォマティクスなどの分野で広く活用されています。
データ可視化のAI用語一覧
1件データ可視化に関するAI用語を1件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
データ可視化に関するAI用語を1件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。