次元削減のAI用語一覧

UMAP

UMAPは、高次元データを低次元空間に圧縮して可視化や解析を容易にする次元削減アルゴリズムです。データの局所的な構造だけでなく大域的な構造も保持しつつ高速に計算できるため、t-SNEの代替手法として機械学習やバイオインフォマティクスなどの分野で広く活用されています。