データベース
データベースとは、コンピュータ上で大量のデータを整理・構造化して保存し、効率的な検索や更新を可能にする仕組みです。AIの分野では、機械学習モデルの構築に欠かせない学習データの管理基盤として、またRAGなどの検索拡張生成やベクトルデータベースの基盤として極めて重要な役割を果たしています。
データ工学のAI用語一覧
3件データ工学に関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ACID特性
ACID特性とは、データベースのトランザクション処理において、データの信頼性と整合性を保証するために求められる4つの性質（原子性、一貫性、独立性、永続性）の頭文字をとった概念です。AIシステムや機械学習モデルの訓練に使用する大規模データ基盤において、データの一貫性を正確に維持するために不可欠な技術的基準となっています。
BASE特性
BASE特性とは、分散データベースやNoSQLにおいて、高可用性とスケーラビリティを確保するための設計指針です。強固な一貫性を保証するACID特性とは対照的に、データの一時的な不整合を許容し、最終的にすべてのレプリカでデータが一致する「結果的一貫性」を目指します。AIや大規模データの分散処理インフラを支える重要概念です。