データベース
データベースとは、コンピュータ上で大量のデータを整理・構造化して保存し、効率的な検索や更新を可能にする仕組みです。AIの分野では、機械学習モデルの構築に欠かせない学習データの管理基盤として、またRAGなどの検索拡張生成やベクトルデータベースの基盤として極めて重要な役割を果たしています。
基盤技術に関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
データベースとは、コンピュータ上で大量のデータを整理・構造化して保存し、効率的な検索や更新を可能にする仕組みです。AIの分野では、機械学習モデルの構築に欠かせない学習データの管理基盤として、またRAGなどの検索拡張生成やベクトルデータベースの基盤として極めて重要な役割を果たしています。
AIインフラストラクチャとは、機械学習やディープラーニングモデルの開発・学習・運用を支えるハードウェアやソフトウェア、ネットワーク環境の総体を指します。膨大な計算処理を高速化し、大規模なAIシステムを安定して稼働させるための基盤です。
協定世界時(UTC)は、原子時計が刻む国際的な基準時刻です。AIシステムの学習データやログのタイムスタンプ整合性、分散処理の同期において不可欠な基準として、正確な時間管理の土台を支えています。