JSON
JSONは、人間にとって読み書きしやすく、コンピュータにとってもパースや生成が容易な軽量のデータ交換フォーマットです。AI分野では、LLMの構造化出力やAPIリクエストの形式として幅広く利用されています。
データ形式のAI用語一覧
6件データ形式に関するAI用語を6件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
マークアップ言語
マークアップ言語とは、文書の構造や意味をタグを用いてコンピュータに認識させる言語です。AI開発におけるデータ整備や、プロンプトエンジニアリングでの文書構造化において基礎的な役割を果たします。
JSON Schema
JSON Schemaは、JSONデータの構造やデータ型、必須項目などのルールを定義・検証するための仕様です。AI分野では、LLM（大規模言語モデル）の出力結果を特定のフォーマットに固定する構造化出力や、APIを通じたデータ連携の信頼性を高めるために不可欠な技術として広く利用されています。
Markdown
Markdown（マークダウン）とは、シンプルな記法で文書構造や装飾を表現できる軽量マークアップ言語です。特別な知識がなくても見出しや箇条書きを簡単に作成でき、テキストの視認性を高められます。AI分野では大型言語モデル（LLM）へのプロンプト記述や指示、AIによる回答文の出力フォーマットとして標準的に活用されています。
YAML
YAMLは、人間にとって読み書きしやすいデータ直列化言語です。設定ファイルやパラメータの記述に広く使われており、AIの分野でもモデルの構成定義やプロンプト管理などで頻繁に利用されています。
XML
XMLとは、ユーザーが独自のタグを定義してデータを構造化するためのマークアップ言語です。AIの分野では、LLMへのコンテキスト指定や構造化データの入力、API連携などで広く利用されています。