推論API
推論APIとは、AIモデルの学習済みデータを用いて、入力データに対する予測や生成結果を外部のアプリケーションから呼び出し、リアルタイムで利用できるようにする仕組みです。自社で大規模な計算資源を持たずにAI機能を組み込めるため、開発コストと期間を大幅に削減できます。
APIのAI用語一覧
21件APIに関するAI用語を21件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
リクエスト
AI分野におけるリクエストとは、ユーザーやアプリケーションがAIモデルやAPIに対して処理やデータを要求する行為、またはその送信データを指します。生成AIの利用や外部システム連携において基本となる重要な概念です。
JSON
JSONは、人間にとって読み書きしやすく、コンピュータにとってもパースや生成が容易な軽量のデータ交換フォーマットです。AI分野では、LLMの構造化出力やAPIリクエストの形式として幅広く利用されています。
クォータ制限
クォータ制限とは、AIサービスやAPIにおいてユーザーや組織ごとに設定される利用量の上限値です。月間や日間の最大リクエスト数、消費トークン数、利用料金などを制限することで、過剰なリソース消費やコストの高騰を防ぎ、サービスの安定的な運用を支える重要な仕組みです。
JSON Schema
JSON Schemaは、JSONデータの構造やデータ型、必須項目などのルールを定義・検証するための仕様です。AI分野では、LLM（大規模言語モデル）の出力結果を特定のフォーマットに固定する構造化出力や、APIを通じたデータ連携の信頼性を高めるために不可欠な技術として広く利用されています。
プロトコル
プロトコルとは、コンピュータ同士やシステム間で通信を行うための標準化された手順や規約のことです。AIの分野では、異なるモデルやエージェント間、外部システムとのデータ授受やMCPなどの連携基盤において重要な役割を果たしています。
スロットリング
スロットリングとは、AIモデルやAPIの利用において、一定時間あたりのリクエスト数や処理速度を制限する仕組みです。過剰な負荷からシステムを保護し、安定稼働や公平なリソース配分を実現するために広く導入されています。
構造化出力
構造化出力とは、大規模言語モデル（LLM）などの生成AIが、JSONなどの事前定義された特定のデータフォーマット（スキーマ）に厳密に従ってテキストを出力する機能や技術のことです。従来の自然言語による自由な回答とは異なり、開発者が指定したデータ構造を完全に遵守して出力するため、システム間連携やプログラムによる自動処理を極めて容易にする重要な機能です。
TLS/SSL
TLS/SSLは、インターネットなどのネットワーク上でデータを暗号化して安全に送受信するための通信プロトコルです。AIサービスのAPIエンドポイントとの通信やクラウド上の推論APIの利用時に、入力プロンプトや機密データが盗聴・改ざんされるのを防ぐ基盤技術として不可欠です。
ファインチューニングAPI
ファインチューニングAPIとは、クラウド上のAIモデルに追加の学習データを送信し、特定の用途やタスクに特化した独自のカスタムモデルを手軽に作成・利用できるように提供されているプログラムインターフェースのことです。
REST
RESTとは、Web上のシステム同士を効率よく連携させるための設計原則のことです。AIシステムにおいても、外部のモデルやデータへアクセスするWeb APIの標準的なアーキテクチャスタイルとして広く採用されています。
GraphQL
GraphQLは、クライアントが必要なデータ構造を正確に指定して取得できるように設計された、APIのためのクエリ言語およびランタイムです。従来のREST APIが抱える過剰なデータ取得や複数リクエストの問題を解決するため、効率的なデータ取得手段として現代のWeb開発やAIサービス連携でも広く活用されています。
レート制限
レート制限とは、一定時間内にシステムやAPIに対して送信できるリクエストの数を制限する仕組みです。AI分野では、大規模言語モデル（LLM）への過剰なアクセスを防ぎ、サーバー負荷の軽減や不正利用の防止、公平なリソース分配、コスト管理を行うために不可欠な技術となっています。
HTTPステータスコード
HTTPステータスコードとは、Webサーバーがクライアントからのリクエストに対して、その処理結果を3桁の数字で伝える仕組みです。AIアプリケーションやAPIの連携時においても、通信の成功やエラーの原因を即座に判断するために不可欠な要素となっています。
レスポンス
AI用語におけるレスポンスとは、ユーザーからの入力やプロンプト、APIリクエストに対して、AIシステムが生成した返答や処理結果出力を指します。チャットボットの返答からシステム間のデータ通信まで幅広く使われます。
レートリミット
レートリミットとは、一定期間内にAPIやサービスへアクセスできる回数を制限する仕組みです。AI分野では大量のプロンプト送信やAPI呼び出しの乱用を防ぎ、サーバーの安定稼働やサービス維持のために不可欠な制御技術として広く採用されています。
gRPC
gRPCは、Googleが開発したオープンソースの高性能なリモートプロシージャコールフレームワークです。HTTP/2をベースにし、Protocol Buffersを用いることで、従来のREST APIに比べて高速かつ効率的なデータ通信を実現し、LLMやAIサービスの分散処理基盤などで広く採用されています。
API通信
API通信とは、異なるソフトウェアやシステム同士がインターネットを介して機能やデータを安全にやり取りするための仕組みです。AIの分野では、LLMや画像生成AIなどの高度な機能を外部のアプリケーションから呼び出して利用する際に不可欠な技術となっています。
プロトコルバッファ
Protocol Buffersは、Googleが開発した構造化データをシリアライズするための効率的なデータフォーマットです。JSONやXMLと比較してバイナリ形式のためデータサイズが小さく、高速な送受信が可能であるため、大規模な機械学習モデルの分散処理やAPI通信で広く利用されています。
API連携
API連携とは、異なるソフトウェアやWebサービス同士がAPIを通じて機能やデータを共有し、互いに連携して動作する仕組みです。AI分野では大規模言語モデルや画像生成機能を外部アプリケーションに組み込む際の中核技術として広く活用されています。
ファンクションコーリング
大規模言語モデル（LLM）が外部のプログラムやAPIを自動的に呼び出して実行する機能です。自然言語の入力を受け取ったモデルが、適切な関数と引数を判断して出力することで、リアルタイム情報の取得や外部システムとの連携を実現します。