仮名加工情報
仮名加工情報とは、他の情報と照合しない限り特定の個人を識別できないように加工された個人情報です。個人情報保護法で新設され、プライバシー保護に配慮しながらAI開発やデータ分析における安全なデータ利活用を促進する仕組みとして注目されています。
プライバシー保護のAI用語一覧
9件プライバシー保護に関するAI用語を9件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
暗号技術
暗号技術とは、情報を第三者に解読されない形式に変換し、データの安全な送信や保存を行うための技術です。AIの分野においては、機密情報や個人データを保護しながらモデルの学習や推論を行うプライバシー保護機械学習の基盤として活用されています。データの安全性を確保しつつAIを活用するために不可欠な要素技術です。
準同態暗号
準同態暗号は、データを暗号化した状態のまま計算や処理を行える暗号技術です。クラウド等に預けたデータを復号することなく処理できるため、機密情報や個人情報を保護したままAI分析や機械学習に活用できます。データ漏洩リスクを大幅に低減し、医療や金融分野での安全なデータ共有・活用を実現する技術として注目されています。
秘匿計算
秘匿計算とは、データを暗号化した状態のままで計算処理を行う技術の総称です。個人情報や企業秘密といった機密データを第三者やクラウド事業者に開示することなく、AIモデルの学習やデータ分析に活用できます。プライバシー保護とデータの有効活用を両立させる技術として注目を集めています。
ターゲティング広告
ターゲティング広告とは、ユーザーの検索履歴や興味関心、属性情報などのデータに基づいて、特定のターゲット層に絞って配信される広告手法です。機械学習を用いた最適化により高い効果が期待される一方で、プライバシー保護の観点から規制やCookieレス化の動きが進んでいます。
k-匿名化
k-匿名化とは、データに含まれる個人を特定できる情報を加工し、同一の特徴を持つレコードが最低k個存在するようにすることで、個人の特定を防ぐプライバシー保護技術です。機械学習やデータ分析における個人情報保護の重要な手法として用いられます。
フェデレーション学習
フェデレーション学習とは、端末内のデータをサーバーに集約せず、各デバイス上で機械学習モデルを学習させて更新情報のみを統合する分散型の手法です。個人情報や機密データを保護しながら高度なAIモデルを共同構築できます。
同形暗号
同形暗号（一般に準同型暗号と呼ばれる）は、データを暗号化した状態のまま復号することなく、加算や乗算などの計算処理を行うことができる暗号化技術です。プライバシー保護を維持したまま、機密性の高いデータを外部のサーバーやクラウド環境で安全に処理・解析できるため、医療や金融分野におけるAI活用において注目されています。
Attribution Reporting API
Attribution Reporting APIは、ユーザーのプライバシーを保護しながら、広告のクリックや表示がコンバージョン（購買や登録など）に結びついたかを測定するためのWeb APIです。サードパーティクッキーに依存せず、ブラウザ側でデータを秘匿化して集計・報告する仕組みであり、プライバシーサンドボックスの主要な技術の一つです。