基底
AIや機械学習において基底とは、ベクトル空間を構成する基礎的なベクトルの組を指します。データの特徴量を表現する座標系として機能し、次元削減やデータ分析の基礎となります。
ベクトルのAI用語一覧
4件ベクトルに関するAI用語を4件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
平均ベクトル
平均ベクトルとは、複数のベクトルデータの各次元の平均値を並べて計算した代表的なベクトルのことです。機械学習や自然言語処理において、大量のデータを要約したり、クラスの中心的特徴を表したりするために広く活用されています。
コサイン類似度
コサイン類似度とは、二つのベクトルが向いている方向の近さを測る指標です。AIや自然言語処理の分野において、単語の意味や文章同士の意味的な近さを数値化し、比較するために広く利用されています。
分散表現
分散表現とは、単語や概念を多次元の連続値ベクトルとして表現する自然言語処理の技術です。意味の似た言葉同士が近傍に配置されるため、コンピュータが意味の類似性を数値として捉えることが可能になり、現代のAIの基礎技術となっています。