特異値分解
特異値分解（SVD）とは、行列を3つの特別な行列の積に分解する線形代数の手法です。任意の長方形行列に適用できる柔軟性を持ち、データの特徴抽出や次元削減、ノイズ除去に広く利用されます。AIや機械学習の分野では、推薦システムにおける潜在意味解析や画像圧縮、協調フィルタリングなどの基礎技術として重要な役割を果たしています。
線形代数のAI用語一覧
1件線形代数に関するAI用語を1件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
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