モデル最適化のAI用語一覧

蒸留

蒸留（知識蒸留）とは、巨大な高性能なニューラルネットワーク（教師モデル）が持つ知識を、より軽量でコンパクトなモデル（生徒モデル）に効率よく引き継がせる技術です。精度を極力落とさずに処理速度を向上させられるため、AIの実用化において広く活用されています。