パイプライン
AIや機械学習のパイプラインとは、データの収集から前処理、モデルの訓練、推論に至るまでの一連の処理プロセスを自動的かつ順序立てて実行する仕組みです。工程を効率化し、再現性の高い開発や運用を実現するために広く活用されています。
ワークフローに関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
AIや機械学習のパイプラインとは、データの収集から前処理、モデルの訓練、推論に至るまでの一連の処理プロセスを自動的かつ順序立てて実行する仕組みです。工程を効率化し、再現性の高い開発や運用を実現するために広く活用されています。
アクションノードとは、AIエージェントやワークフローシステムの中で具体的な外部処理やタスクを実行する構成要素です。API呼び出しやデータ書き込みなどの実作業を担い、自動化プロセスの実現に欠かせません。
オーケストレーションとは、複数のAIモデルや外部ツール、データ処理システムなどを連携させ、一連の複雑なタスクを自動的かつ効率的に統合制御する技術や仕組みのことです。生成AIやマルチエージェントシステムにおいて、個別の要素技術を組み合わせて高度な処理を実現するために不可欠な役割を果たします。