オーケストレーション
オーケストレーションとは、複数のAIモデルや外部ツール、データ処理システムなどを連携させ、一連の複雑なタスクを自動的かつ効率的に統合制御する技術や仕組みのことです。生成AIやマルチエージェントシステムにおいて、個別の要素技術を組み合わせて高度な処理を実現するために不可欠な役割を果たします。
AIシステムに関するAI用語を5件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
オーケストレーションとは、複数のAIモデルや外部ツール、データ処理システムなどを連携させ、一連の複雑なタスクを自動的かつ効率的に統合制御する技術や仕組みのことです。生成AIやマルチエージェントシステムにおいて、個別の要素技術を組み合わせて高度な処理を実現するために不可欠な役割を果たします。
AIにおける制御とは、学習したモデルやエージェントの出力や行動を目的の方向へ導き、安全かつ意図通りに動作させるための技術や仕組みです。自律システムやロボティクスにおいて、暴走を防ぎ最適な結果を得るために欠かせない要素となります。
オートスケーリングとは、システムへの負荷やリソースの使用状況に応じて、クラウド上のコンピューティングリソースを自動的に増減させる機能です。AIモデルの推論や学習において、コストを最適化しつつ安定した稼働を維持するために重要な技術となっています。
SLI(Service Level Indicator)とは、AIシステムやWebサービスの信頼性やパフォーマンスを定量的に測定するための具体的な指標です。システムの稼働状況や応答速度などを数値化し、品質管理の基準として用いられます。
エラーバジェットとは、AIシステムやWebサービスにおいて許容されるシステム障害やエラーの発生上限量を指します。SREの概念から派生し、AIサービスの信頼性と迅速な機能リリースを両立するための指標として活用されています。