ニューラルネットワークポテンシャル
ニューラルネットワークポテンシャルとは、原子間の相互作用エネルギーを高精度かつ高速に予測するための機械学習モデルです。従来の量子化学計算の精度を保ちながら計算コストを劇的に削減できるため、分子動力学シミュレーションの分野で広く活用されています。
分子動力学に関するAI用語を2件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ニューラルネットワークポテンシャルとは、原子間の相互作用エネルギーを高精度かつ高速に予測するための機械学習モデルです。従来の量子化学計算の精度を保ちながら計算コストを劇的に削減できるため、分子動力学シミュレーションの分野で広く活用されています。
機械学習ポテンシャルとは、量子化学計算の精度を保ちながら高速に原子間相互作用を計算するための手法です。従来の古典的な力場よりも高精度でありながら、第一原理計算に比べて圧倒的な計算速度を実現し、大規模な分子動力学シミュレーションに応用されています。