ニューラルネットワークポテンシャル
ニューラルネットワークポテンシャルとは、原子間の相互作用エネルギーを高精度かつ高速に予測するための機械学習モデルです。従来の量子化学計算の精度を保ちながら計算コストを劇的に削減できるため、分子動力学シミュレーションの分野で広く活用されています。
材料科学のAI用語一覧
4件材料科学に関するAI用語を4件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
機械学習ポテンシャル
機械学習ポテンシャルとは、量子化学計算の精度を保ちながら高速に原子間相互作用を計算するための手法です。従来の古典的な力場よりも高精度でありながら、第一原理計算に比べて圧倒的な計算速度を実現し、大規模な分子動力学シミュレーションに応用されています。
マテリアルズインフォマティクス
マテリアルズインフォマティクスとは、情報科学と機械学習の手法を組み合わせて新材料の探索や物性予測を効率化するアプローチです。膨大な実験データやシミュレーション結果をAIで解析し、開発期間の大幅な短縮とコスト削減を実現します。
マテリアルインフォマティクス
マテリアルインフォマティクスとは、情報科学の手法を材料開発に応用するアプローチです。AIや機械学習を活用して過去の実験データやシミュレーション結果を解析し、新材料の探索や特性予測を効率化します。