エピジェネティクス
エピジェネティクスとは、DNAの塩基配列を変更せずに遺伝子の働きを制御する生体内の仕組みです。近年ではバイオインフォマティクスや創薬AIの発展に伴い、ディープラーニングなどの機械学習を用いてDNAメチル化といった後天的な変化を解析し、疾患の予測モデル構築や新薬開発に活用されています。
創薬AIのAI用語一覧
4件創薬AIに関するAI用語を4件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
バーチャルスクリーニング
バーチャルスクリーニングは、コンピュータ上の分子モデリングや機械学習を用いて、膨大な化合物ライブラリから標的タンパク質に結合しそうな候補を効率的に絞り込む手法です。物理的な実験コストを大幅に削減し、創薬プロセスを加速させる技術として製薬業界で広く活用されています。
化合物
化合物とは、2種類以上の異なる元素が化学結合によって一定の割合で結合した純物質です。AIや機械学習の分野、特に創薬AIやマテリアルズインフォマティクスにおいては、膨大な化合物データから新規の候補物質を予測・設計するための対象データとして位置づけられており、分子構造のグラフ表現などを通じてディープラーニングモデルで解析されます。
分子動力学シミュレーション
分子動力学シミュレーション（MD）とは、原子や分子の間に働く力を計算し、時間経過に伴う分子の運動をコンピュータ上で再現する手法です。近年では機械学習やディープラーニングを融合させることで、計算負荷の大幅な削減や高精度な予測が可能となり、創薬や新素材開発をはじめとする多様な分野で活用が進んでいます。