数値流体力学（CFD）
数値流体力学（CFD）は、コンピュータを用いて流体の運動方程式を数値的に解き、気体や液体の流れをシミュレーションする技術です。航空宇宙、自動車、建築などの設計現場で広く利用されています。近年では、計算の超高速化や効率化を目指し、機械学習や物理法則を考慮したニューラルネットワーク（PINN）などの最新AI技術との融合が進んでいます。
科学計算のAI用語一覧
4件科学計算に関するAI用語を4件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
フーリエニューラルオペレーター
Fourier Neural Operator（FNO）は、関数空間同士の写像を学習するニューラルオペレーターの一種です。高速フーリエ変換を組み込むことで、偏微分方程式などの物理シミュレーションを従来の数値解析より数万倍高速に解くことができます。学習時と異なる解像度でも追加訓練なしで精度を維持できる「解像度不変性」という高い柔軟性が最大の特徴です。
数値シミュレーション
数値シミュレーションとは、自然現象や工学的システムを数学的モデルとして定式化し、コンピュータを用いて数値計算によって挙動を再現・予測する手法です。近年はAI技術と融合し、計算の高速化や高精度化、さらには物理法則を組み込んだ機械学習モデルの構築など、幅広い分野で活用が進んでいます。
分子動力学シミュレーション
分子動力学シミュレーション（MD）とは、原子や分子の間に働く力を計算し、時間経過に伴う分子の運動をコンピュータ上で再現する手法です。近年では機械学習やディープラーニングを融合させることで、計算負荷の大幅な削減や高精度な予測が可能となり、創薬や新素材開発をはじめとする多様な分野で活用が進んでいます。