相互情報量
相互情報量とは、2つの確率変数が持つ共有情報の大きさを測る情報理論の指標です。一方の変数を知ることで、もう一方の変数についてどれだけ不確実性が減少するかを数値化します。機械学習における特徴量選択やモデルの評価など、変数間の非線形な関係を捉えるために広く活用されています。
情報理論のAI用語一覧
1件情報理論に関するAI用語を1件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
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