自己回帰モデル（ARモデル）
自己回帰モデル（ARモデル）は、過去の自身のデータを用いて未来の値を予測する統計的および機械学習の手法です。音声合成やテキスト生成などの生成AIの基礎としても重要な役割を担っており、時系列データの予測に広く活用されています。
時系列解析のAI用語一覧
2件時系列解析に関するAI用語を2件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
季節調整ARIMAモデル（SARIMAモデル）
季節調整ARIMAモデル（SARIMAモデル）とは、過去のデータ傾向から未来を予測するARIMAモデルに、周期的な変動である「季節性」の要因を組み込んだ時系列解析手法です。売上予測や需要予測など、年・月・曜日ごとに規則的な変動パターンが生じるデータに対して、より高精度な予測を行うために幅広く活用されています。