統計的機械学習のAI用語一覧

ガウス過程回帰

ガウス過程回帰は、データの予測値だけでなく不確実性を同時に算出できる非線形回帰手法です。ベイズ推論に基づき、カーネル関数を用いて関数全体の確率分布をモデル化します。少量のデータでも高精度な予測と信頼区間の提示が可能であり、ベイズ最適化や実験計画法などで幅広く活用されています。