ガウス過程回帰
ガウス過程回帰は、データの予測値だけでなく不確実性を同時に算出できる非線形回帰手法です。ベイズ推論に基づき、カーネル関数を用いて関数全体の確率分布をモデル化します。少量のデータでも高精度な予測と信頼区間の提示が可能であり、ベイズ最適化や実験計画法などで幅広く活用されています。
統計的機械学習のAI用語一覧
2件統計的機械学習に関するAI用語を2件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
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ガウス過程回帰は、データの予測値だけでなく不確実性を同時に算出できる非線形回帰手法です。ベイズ推論に基づき、カーネル関数を用いて関数全体の確率分布をモデル化します。少量のデータでも高精度な予測と信頼区間の提示が可能であり、ベイズ最適化や実験計画法などで幅広く活用されています。
エネルギー関数とは、システムやデータの状態に対して望ましさや整合性をスカラー値として割り当てる関数のことです。物理学のエネルギー概念を応用しており、望ましい状態や安定した状態ほどエネルギー値が低くなるよう設計されます。機械学習では最適化や生成モデルの基礎として幅広く活用されています。