GPU
GPUとは、画像処理や並列計算に特化した演算装置です。数千個のコアによる高度な並列処理能力を持ち、膨大な行列演算が必要とされる深層学習のモデル学習や推論の処理速度を劇的に向上させる基幹ハードウェアとして広く活用されています。
計算基盤のAI用語一覧
4件計算基盤に関するAI用語を4件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
並列学習
並列学習とは、複数の計算機やプロセッサを用いて人工知能モデルの学習処理を同時に実行し、計算時間を大幅に短縮する技術です。大量のデータや巨大なパラメータを効率的に処理するために不可欠な基盤技術となっています。
並列計算
並列計算とは、複数の処理装置を同時に運用して計算作業を分担し、全体の処理時間を大幅に削減する技術です。AI分野では、大規模なディープラーニングモデルの学習において大量の行列演算を高速化するために必須の基盤技術となっています。GPUやマルチコアプロセッサを活用することで、高度なAIモデル開発を支えています。
分散計算
分散計算とは、複数のコンピュータをネットワークで接続し、一つの大きな処理タスクを分担して並行して実行する技術です。AIの分野では、巨大な機械学習モデルの学習や大量データの処理を高速化・大容量化するために不可欠な基盤となっています。リソースを柔軟に拡張でき、単一マシンの限界を超える計算能力を実現します。