スケーラビリティ
スケーラビリティとは、システムやアルゴリズムが処理負荷やデータ量の増大に対して、柔軟に対処・拡大できる能力を指します。AI分野では、計算資源やデータセットの規模、モデルのパラメータ数を増やした際に、処理性能や予測精度が向上し続ける特性として重視されており、大規模なモデル開発に欠かせない評価基準です。
計算資源のAI用語一覧
2件計算資源に関するAI用語を2件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
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スケーラビリティとは、システムやアルゴリズムが処理負荷やデータ量の増大に対して、柔軟に対処・拡大できる能力を指します。AI分野では、計算資源やデータセットの規模、モデルのパラメータ数を増やした際に、処理性能や予測精度が向上し続ける特性として重視されており、大規模なモデル開発に欠かせない評価基準です。
ムーアの法則とは、半導体の積載密度が約1.5年〜2年ごとに2倍になるという指標・経験則です。Intelの創業者のひとりであるゴードン・ムーア氏が提唱しました。半導体性能の飛躍的向上と低価格化をもたらし、コンピュータの高性能化やAI技術の発展を支える重要な基盤となりましたが、近年は物理的限界が指摘されています。