機械学習転移学習負の転移負の転移とは、転移学習において、すでにあるタスクで得た知識を別の新しいタスクへ応用した際に、かえってモデルの学習効率や予測精度を低下させてしまう現象のことです。知識が不適切に混ざることで発生します。3 views · ♥ 0
大規模言語モデル機械学習転移学習微調整微調整（ファインチューニング）とは、すでに学習済みのAIモデルに追加のデータを学習させ、特定のタスクや用途に合わせて性能を最適化する機械学習の手法です。ゼロからモデルを作るよりも効率的に高い精度を達成できるため、多くのAI開発で利用されています。3 views · ♥ 0