ボイスクローニング
ボイスクローニングとは、AI技術を用いて特定の人物の音声を学習し、その人そっくりの声色や話し方を再現する技術です。数秒から数分程度の音声サンプルがあれば高精度な合成音声を作り出せるため、エンタメやアクセシビリティ分野で活用が期待されています。
音声認識に関するAI用語を4件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ボイスクローニングとは、AI技術を用いて特定の人物の音声を学習し、その人そっくりの声色や話し方を再現する技術です。数秒から数分程度の音声サンプルがあれば高精度な合成音声を作り出せるため、エンタメやアクセシビリティ分野で活用が期待されています。
音声AIとは、人間の音声を機械が認識・理解し、合成や応答を行う人工知能技術の総称です。スマートスピーカーや音声アシスタント、自動文字起こしなど、私たちの身近な様々なサービスや機器に広く活用されており、直感的なヒューマンマシンインターフェースを実現します。
音響モデルは、音声認識システムにおいて、マイクなどから入力された音声信号の特徴量と、言語の音素(子音や母音など)との対応関係を表現した数理モデルです。人間の声がどのような音として表現されているかを分析・判定する役割を持ち、ディープラーニングなどのAI技術の導入により、認識精度が飛躍的に向上しています。
音声処理とは、人間の話し声や音響信号をコンピュータで解析、変換、合成する技術の総称です。機械学習や深層学習の発展により精度が飛躍的に向上し、スマートスピーカーや自動翻訳など現代の様々なAIサービスで広く活用されています。