点群データ
点群データとは、3次元空間内における多数の点の座標（X、Y、Z）の集まりによって立体的な形状や地形を表現するデータ形式です。3DスキャナーやLiDARなどのセンサーを用いて取得され、自動運転の環境認識や3Dマッピング、文化財のデジタルアーカイブ化など、最新のAI技術や空間認識システムにおいて不可欠な役割を果たしています。
3DコンピュータグラフィックスのAI用語一覧
4件3Dコンピュータグラフィックスに関するAI用語を4件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ポリゴンメッシュ
ポリゴンメッシュとは、3D空間における物体の形状を多角形の集合体として表現するデータ形式です。頂点、辺、面の3要素で構成され、ゲームや映画の3Dグラフィックスのほか、近年ではAIによる3Dオブジェクト生成の標準的な出力フォーマットとして重要な役割を果たしています。
ガウシアン・スプラッティング
ガウシアン・スプラッティングは、複数の写真や動画から高品質な3D空間を高速に再構成し、リアルタイムレンダリングを可能にする技術です。空間を多数の3Dガウシアンの集まりとして表現し、従来のNeRFと比べて学習や描画の速度が飛躍的に向上しています。映画、ゲーム、VRなどの3Dコンテンツ制作で注目されています。
NeRF
NeRF（Neural Radiance Fields、ナーフ）は、複数枚の2D画像からニューラルネットワークを用いて高精度な3Dシーンを再構成する技術です。従来の3Dモデリングとは異なり、空間の各点における密度と光の放射強度を暗黙的に学習することで、写真のようにリアルな視点合成画像を生成できます。