キャリブレーションデータ
キャリブレーションデータとは、AIモデルの量子化や最適化の際に、モデルの精度低下を最小限に抑えつつパラメータの数値を適切にスケール・調整するために使用される少量のデータセットです。元データの特徴を反映した少量のデータを用いて、モデル軽量化後の処理性能と予測精度の維持を両立させます。
AIモデル軽量化のAI用語一覧
1件AIモデル軽量化に関するAI用語を1件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
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キャリブレーションデータとは、AIモデルの量子化や最適化の際に、モデルの精度低下を最小限に抑えつつパラメータの数値を適切にスケール・調整するために使用される少量のデータセットです。元データの特徴を反映した少量のデータを用いて、モデル軽量化後の処理性能と予測精度の維持を両立させます。