並行処理とは、複数のタスクを論理的に同時に進める仕組みです。AIのデータ処理やモデルの学習効率を高めるために活用されていますが、並行処理は複数の処理を細かく切り替えながら実行する点が特徴です。
並行処理とは
一言でいうと、並行処理とは複数の処理を一定の短い時間単位で切り替えながら、あたかも同時に実行しているかのように見せる仕組みのことです。
詳しく解説
コンピュータのCPUコア数が限られている場合でも、並行処理を用いることで、ユーザーからの入力を受け付けつつバックグラウンドでデータの前処理を行うといった、効率的なリソース配分が可能になります。AIの開発や運用において、大量のデータを効率よく読み込んだり、複数のAPIリクエストをスムーズにさばいたりする上で、並行処理は不可欠な基盤技術となっています。
具体例・使われ方
例えば、大規模言語モデルへのリクエストを処理するサーバーにおいて、複数のユーザーからの入力を同時に受け付けながら、順次推論結果を生成して返す場面で並行処理が活用されています。
似た用語との違い
並列処理と混同されやすいですが、並行処理が「複数のタスクを論理的に同時に進める状態（切り替え実行を含む）」を指すのに対し、並列処理は「物理的に同時に複数の処理を実行すること」を指します。
注意点
並行処理を実装する際、複数のタスクが同じデータへ同時にアクセスすると競合状態が発生し、予期せぬエラーやデータの破損を引き起こすリスクがあるため注意が必要です。
この解説は役に立ちましたか？誤りが含まれる場合はご報告いただけますと幸いです。
更新日時: 2026年9月17日 22:31