コンピュータシミュレーション
コンピュータシミュレーションとは、現実の物理現象や社会システムの挙動を数式等でモデル化し、計算機上で再現・予測する技術です。AI分野では、ロボット制御の強化学習環境の構築や、実データの不足を補う合成データの生成、デジタルツインの実現などに不可欠な基盤技術として広く活用されています。
計算科学のAI用語一覧
6件計算科学に関するAI用語を6件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
計算量理論
計算量理論とは、コンピュータを使って問題を解く際に必要となる時間やメモリなどの資源の限界を数学的に研究する分野です。AIの学習や推論に必要な計算コストを見積もり、効率的なアルゴリズムを設計する上で重要な基礎となります。
セル・オートマトン
セル・オートマトンとは、格子状に並んだセルが周囲の状態に基づいた単純な規則に従って一斉に変化する離散的な計算モデルです。単純な局所的ルールから全体として高度で複雑なパターンが生み出される現象をシミュレーションやAI研究に応用します。
アムダールの法則
アムダールの法則とは、プログラムやシステムを並列処理で高速化する際の限界を示す法則です。全体の処理の中で並列化できない部分の割合によって、どれだけプロセッサ数を増やしても達成できる高速化には上限があることを数式で示しています。
量子超越性
量子超越性とは、特定の計算問題において、最先端のスーパーコンピューターでも現実的な時間内に解き終えることが不可能な処理を、量子コンピューターが圧倒的な速度で実行できることを証明する状態や概念のことです。
並行処理
並行処理とは、複数のタスクを論理的に同時に進める仕組みです。AIのデータ処理やモデルの学習効率を高めるために活用されていますが、並行処理は複数の処理を細かく切り替えながら実行する点が特徴です。