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複数のCPU搭載ノードをネットワークで接続し、全体として一台の強力な計算機システムとして動作させる仕組みです。AIのデータ前処理や推論処理などで幅広く活用されています。
CPUクラスターとは
CPUクラスターとは、複数のコンピュータ（ノード）を高速なネットワークで接続し、協調して並列処理を行うシステムの総称です。
詳しく解説
AIのシステム開発において、モデルの学習には主にGPUが利用されますが、データの前処理、特徴量エンジニアリング、あるいは軽量な推論処理などではCPUクラスターが重要な役割を担います。大量のデータを分散して効率的に処理するために、Apache Sparkなどの分散処理フレームワークと組み合わせて使われることが多く、システム全体のパフォーマンス向上に寄与します。
具体例・使われ方
大規模なデータセットからの特徴量抽出や、複数のCPUコアを活用した並列データの前処理、あるいはCPUベースの環境におけるAIモデルのバッチ推論などで利用されます。
似た用語との違い
GPUクラスターがディープラーニングの学習などの並列数値計算に特化しているのに対し、CPUクラスターは汎用的な計算処理やデータ処理全般を分散して実行するのに適しています。
注意点
ネットワークの帯域幅や遅延がボトルネックになりやすく、単一のノードと比較して通信オーバーヘッドが発生する点に注意が必要です。
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更新日時: 2026年9月10日 12:41