インフラストラクチャのAI用語一覧

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インフラストラクチャに関するAI用語を4件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。

AI開発インフラストラクチャ

クラウドコンピューティング

クラウドコンピューティングとは、インターネット経由でサーバーやデータベースなどのコンピューティング資源を必要な分だけ利用する仕組みです。自社で高価な物理サーバーを保有することなく、柔軟にリソースを増減できるため、「機械学習」や「ディープラーニング」に必要な「GPU」などの計算環境を迅速かつ低コストで調達可能です。

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インフラストラクチャクラウドコンピューティングデータ管理

ハイブリッドクラウド

ハイブリッドクラウドとは、自社で所有・管理するオンプレミス(プライベートクラウド含む)と、外部事業者が提供するパブリッククラウドを組み合わせて一体的に運用するシステム環境です。機密データのローカル保存による安全性と、クラウドの柔軟な拡張性・コスト効率を両立できるため、現代の企業インフラとして広く採用されています。

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インフラストラクチャセキュリティ

オンプレミス

オンプレミスとは、自社が管理する施設内にサーバーやネットワーク機器を導入し、システムを構築・運用する形態のことです。クラウドサービスの普及後も、AI分野において個人情報や機密データの漏洩を防ぐ高度なセキュリティ確保や、独自のGPU環境による大規模言語モデルの効率的なファインチューニングを実行するために、広く採用されています。

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DevOpsインフラストラクチャ仮想化技術

コンテナ

コンテナとは、アプリケーションとその実行に必要なライブラリや設定ファイルをひとまとめにし、どのような環境でも一貫して動作させるための軽量な仮想化技術です。AI開発や機械学習モデルのデプロイにおいて、環境差異によるエラーを防ぐために広く活用されています。

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