エラーバジェットとは、AIシステムやWebサービスにおいて許容されるシステム障害やエラーの発生上限量を指します。SREの概念から派生し、AIサービスの信頼性と迅速な機能リリースを両立するための指標として活用されています。
エラーバジェットとは
エラーバジェットとは、一言でいうと「システムやAIモデルが許容範囲内でエラーを起こしてもよい上限の予算（許容量）」のことです。
詳しく解説
エラーバジェットは、SREの文脈で考案された仕組みです。例えばサービスレベル目標（SLO）が99.9%の可用性である場合、残りの0.1%分がエラーバジェットとなります。AIシステムやLLMアプリケーションの開発においては、モデルのハルシネーションや推論失敗の許容量を管理するためにエラーバジェットを設定します。これにより、信頼性を保ちながら新しいアルゴリズムや機能を迅速にリリースするためのトレードオフを定量的に評価できます。
具体例・使われ方
AIチャットボットを運用する際、月間のリクエストのうちエラーや予期せぬ挙動が許される割合をエラーバジェットとして定めます。バジェットが残っていれば新機能の実験的なAIモデルを積極的に投入できますが、バジェットが枯渇した場合は機能追加を一時停止し、信頼性やAIの安定性向上の修正作業を優先します。
似た用語との違い
サービスレベル目標（SLO）とは区別されます。SLOは目指すべき目標の達成率そのものを指すのに対し、エラーバジェットはその目標から逆算して許容される失敗の「余剰分」を指します。
注意点
エラーバジェットを形骸化させないことが重要です。バジェットが残っているからといって意図的に品質の低いAIモデルをデプロイしたり、逆にバジェット切れを恐れて全く挑戦的なアップデートを行わなくなったりすると、システムの成長が阻害されるため適切な運用バランスが求められます。