HBM（High Bandwidth Memory）は、AI処理に不可欠な超広帯域かつ大容量の次世代DRAM規格です。複数のDRAMダイを垂直に積み重ねてスルーシリコンビアで接続し、従来のメモリと比較して圧倒的なデータ転送速度を実現しています。
HBMとは
HBMとは、複数のDRAMチップを3次元的に積み重ねることで、広大なデータ転送帯域幅を実現した高性能な積層型メモリ規格のことです。
詳しく解説
AIの学習や推論では、膨大なパラメータを高速に処理するため、プロセッサとメモリ間のデータ転送速度がボトルネックになりやすくなります。HBMはスルーシリコンビアと呼ばれる微細な貫通電極技術を使い、複数のDRAMダイを垂直に積層してGPUなどのプロセッサと極めて近い位置に配置することで、従来のメモリを凌駕する広帯域なデータ通信を可能にします。
具体例・使われ方
主に最先端のGPUやAIアクセラレータ、ハイパフォーマンスコンピューティング向けのシステムに搭載され、大規模言語モデルの学習や高速な推論処理を支える基盤として利用されています。
似た用語との違い
一般的なPCやサーバーで使用されるDDRメモリやGDDRメモリと比較して、HBMは圧倒的に広い帯域幅を持つ一方で、製造コストが高く、GPUの基板上に統合して実装する必要があるため汎用的な拡張性には制限があります。
注意点
極めて高いパフォーマンスを発揮する反面、製造プロセスが複雑であり、サプライチェーン全体の生産能力が需要に追いつきにくいという供給上の制約や、高コストである点に注意が必要です。
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更新日時: 2026年9月12日 13:01