Structure from Motion
Structure from Motion（SfM）は、視点を変えて撮影された複数の2次元画像から、対象物の3次元形状とカメラの位置姿勢を同時に復元するコンピュータビジョン技術です。
画像処理のAI用語一覧（3ページ目）
64件画像処理に関するAI用語を64件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。 現在は3ページ目です。
ローパスフィルター
ローパスフィルターは、設定した基準より低い周波数の信号を通過させ、高い周波数成分を遮断する信号処理技術です。AI分野では、音声認識や画像処理の前処理としてノイズ除去や特徴抽出に広く活用されています。
光学フロー
光学フローとは、動画内の連続するフレーム間における物体やカメラの動きを見かけ上の輝度の移動として検出するコンピュータビジョン技術です。AIにおける動体検知や自動運転の分野で広く活用されています。
モーションブラー
モーションブラーとは、撮影時や描画時にカメラや被写体が移動することで生じる画像のブレやボヤケを指します。コンピュータグラフィックスでのリアリティ向上や、画像生成AIにおける動きの表現、動画のフレーム補間技術など、AIや映像処理の分野で広く応用されています。
単眼デプス推定
単眼デプス推定とは、1枚の2次元画像から各画素の深度情報を予測し、3次元的な奥行きを復元するコンピュータビジョン技術です。ステレオカメラやLiDARを使わず、通常のRGBカメラ1台で三次元形状を推定できるため、自動運転やロボティクス、AR分野などで広く活用されています。
クロマキー合成
クロマキー合成は、特定の単色背景を透明化し別の映像と重ね合わせる画像処理技術です。近年は、機械学習を活用したAIマットティングにより、専用の緑や青の背景なしでも高精度な背景分離が可能になっています。
高ダイナミックレンジ
高ダイナミックレンジ（HDR）とは、人間の目に近い明るさの幅を再現する技術です。AI分野では画像生成やコンピュータビジョンにおいて、明暗差の激しい環境下でも正確な視覚情報の処理を可能にする重要な役割を持っています。
オプティカルフロー
オプティカルフローとは、連続する画像フレーム間における被写体の見かけ上の動きを抽出する技術です。コンピュータビジョンや動画解析、自動運転などの分野において、物体の移動ベクトルを推定するために広く活用されています。
カメラキャリブレーション
カメラキャリブレーションとは、カメラの内部パラメータや外部パラメータを正確に算出するプロセスです。AIによる画像認識や自動運転、3次元復元において、現実空間とカメラ映像のズレを補正するために不可欠な技術となっています。
ニアレストネイバー補間
ニアレストネイバー補間（最近傍補間）は、画像やデータのサイズを変更する際、新しく生成される画素やデータポイントの値を、最も近い位置にある既存のデータからそのままコピーして補間する、最もシンプルで高速なアルゴリズムです。輪郭が崩れない利点がある一方、画像の拡大時にジャギー（階段状のぎざぎざ）が目立ちやすい特徴があります。
超解像技術
超解像技術とは、低解像度の画像や映像をAI（ディープラーニングなど）を用いて、ボケや劣化を抑えつつ高精細な高解像度画像へと変換する技術です。従来のピクセル補間とは異なり、不足している細部のデータをAIが予測・生成することで、非常に自然で美しい映像を復元できます。映像配信や医療、防犯など幅広い分野で活用されています。
イメージマッティング
イメージマッティングとは、画像中の特定オブジェクトを背景から正確に切り抜くために、画素ごとの不透明度（アルファ値）を推定する技術です。髪の毛やガラスなどの半透明・微細な境界を滑らかに抽出できるため、画像編集や動画合成などで広く活用されています。近年ではディープラーニングを用いた高精度な手法が開発されています。
セレクティブサーチ
Selective Searchは、画像中の物体が存在しそうな領域を効率的に絞り込むためのアルゴリズムです。色の類似性やテクスチャなどを基に、異なるサイズの矩形を統合しながら候補領域を生成し、近年の物体検出の基礎技術として発展しました。
バイリニア補間
バイリニア補間は、画像を拡大・縮小する際に、周囲の4つの画素（ピクセル）の値から距離に応じて加重平均を計算し、新しい画素の色や輝度を補間するアルゴリズムです。処理速度と画質のバランスに優れており、画像リサイズやAIにおける画像のアップサンプリング処理などで幅広く活用されています。
背景差分
背景差分とは、動画や静止画の連続フレームから固定された背景を引くことで、動きのある前景オブジェクトだけを効率的に抽出する画像処理技術です。防犯カメラでの侵入者検知や自動運転の障害物検出など、多様な分野で活用されています。
アルファマット
アルファマットとは、画像や動画から特定の被写体を背景と分離するための不透明度情報（アルファチャンネル）を保持したマスク画像のことです。AIを活用した画像生成や背景切り抜き技術において、髪の毛などの繊細な境界を正確に抽出するために広く利用されています。