ワークフローエンジン
ワークフローエンジンとは、複数のタスクや処理の順序、条件分岐を定義して自動実行するためのシステム基盤です。AI分野では、大規模言語モデルや機械学習モデルを組み合わせた複雑なパイプラインを管理するために広く活用されています。
システム基盤に関するAI用語を5件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ワークフローエンジンとは、複数のタスクや処理の順序、条件分岐を定義して自動実行するためのシステム基盤です。AI分野では、大規模言語モデルや機械学習モデルを組み合わせた複雑なパイプラインを管理するために広く活用されています。
APIゲートウェイとは、クライアントからのリクエストを一括で受け取り、適切なバックエンドサービスへとルーティングや認証、流量制御を行う中継サーバーです。AIシステムにおいては、機械学習モデルを提供する推論APIのセキュリティ確保やアクセス管理、スケーラビリティ向上を担う重要なインフラ要素となります。
OS(オペレーティングシステム)は、ハードウェアやソフトウェアのリソースを管理し、システム全体を制御する基本ソフトウェアです。AIの発展に伴い、GPUなどの計算資源を最適化する基盤としての役割に加え、大規模言語モデル(LLM)をカーネルとして位置づけ、自律的なAIエージェントの動作や外部ツールの実行を管理する「AI OS」という新たな概念も提唱されています。
マイクロサービスアーキテクチャとは、1つのアプリケーションを独立した複数の小さなサービスに分割し、APIを通じて連携させる設計手法です。AIシステムでは、推論処理やデータ前処理などを個別に開発・スケール・運用できるため、柔軟なMLOpsの実現や大規模運用の効率化に不可欠なアプローチとなっています。
オンライントランザクション処理(OLTP)とは、ユーザーからの小さなリクエストを即座に処理し、データベースのデータをリアルタイムで更新・参照する仕組みです。AIシステムや機械学習モデルがリアルタイムで推論結果を出力したり、ユーザーの行動データを即座に蓄積したりする際の基盤技術として不可欠です。