オブジェクト
オブジェクトとは、AI開発やプログラミングにおいて、データとそのデータに関連する操作（機能）を一つにまとめた実体のことです。Pythonなどのプログラミング言語では、学習モデルやテンソルを含むすべてのデータがオブジェクトとして扱われます。データと機能を一体化して整理することで、複雑なAIプログラムを効率的に設計・再利用できる重要な基盤です。
ソフトウェア工学のAI用語一覧
8件ソフトウェア工学に関するAI用語を8件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
デバッグ
デバッグとは、プログラムやAIモデルの動作不良やエラーの原因を特定し、修正する作業のことです。AI開発においては、期待通りに動作しないモデルの挙動解析や、エラーの解消に欠かせないプロセスです。
継続的デプロイメント
継続的デプロイメントとは、コードの変更を自動的にテストし、人間の手動承認を介さずに本番環境へ直接リリースするソフトウェア開発の手法です。AIモデルや関連システムの迅速な更新に欠かせないプロセスです。
マイクロサービスアーキテクチャ
マイクロサービスアーキテクチャとは、1つのアプリケーションを独立した複数の小さなサービスに分割し、APIを通じて連携させる設計手法です。AIシステムでは、推論処理やデータ前処理などを個別に開発・スケール・運用できるため、柔軟なMLOpsの実現や大規模運用の効率化に不可欠なアプローチとなっています。
CI/CDツール
CI/CDツールとは、ソフトウェアのビルドやテスト、デプロイなどの開発プロセスを自動化するためのシステムです。AIモデルの継続的トレーニングや自動テストにおいても不可欠なインフラとして、近年のAI開発で広く活用されています。
モノリシックアーキテクチャ
モノリシックアーキテクチャとは、ソフトウェアの全ての機能や構成要素を単一の巨大なプログラムとして一体的に構築する設計手法です。AIシステムやWebアプリケーションの開発初期においてシンプルで効率的な反面、システムが大規模化すると改修や保守が難しくなる特徴を持ちます。
オブジェクト指向
オブジェクト指向とは、データとその処理を一体化させた「オブジェクト」を組み合わせてプログラムを構築する設計手法です。AI開発や機械学習ライブラリの実装においても、複雑なモジュール管理を効率化するために広く活用されています。
デブオプス
DevOpsとは、開発部門と運用部門が密に連携し、自動化ツールを活用しながら迅速かつ安全にソフトウェアを開発・リリースする手法です。AIシステムの継続的な学習と運用を自動化するMLOpsの基盤としても重要視されています。