クライアント
クライアントとは、ネットワーク通信においてサーバーに処理やデータを要求し、その結果を受け取る側の端末やソフトウェアを指します。AI分野では、クラウドAIにリクエストを送信するWebブラウザやアプリ、あるいはエッジAIとして自ら推論処理を行う端末などを指します。システムの役割分担を理解する上で基本的な概念です。
システム構成に関するAI用語を6件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
クライアントとは、ネットワーク通信においてサーバーに処理やデータを要求し、その結果を受け取る側の端末やソフトウェアを指します。AI分野では、クラウドAIにリクエストを送信するWebブラウザやアプリ、あるいはエッジAIとして自ら推論処理を行う端末などを指します。システムの役割分担を理解する上で基本的な概念です。
AIや分散システムにおいて、タスク管理を行うマスターからの指示を受け取り、実際の計算やデータ処理などの実務を実行する独立したプロセスやノードの総称です。
マイクロサービスとは、大きなアプリケーションを独立した複数の小さなサービスに分割し、相互に連携させて構築するソフトウェア開発のアプローチです。個々のサービスが個別に開発・デプロイ・拡張可能であるため、AI機能の迅速な組み込みやシステムの柔軟な更新、高い障害耐性を実現するアーキテクチャとして広く採用されています。
複数の独立したコンピュータ(ノード)をネットワークで接続し、全体として1つの統合されたシステムとして機能させる仕組みのこと。AIの分野では、巨大な機械学習モデルの訓練や大規模データの処理において、計算資源やストレージの負荷を分散するために不可欠な基盤技術となっている。
タスクスケジューラとは、指定された時間や依存関係、リソースの空き状況に応じて、コンピュータプログラムやデータ処理タスクの実行を自動的に管理・スケジューリングするシステムです。AI開発や機械学習パイプラインにおいて、大量のデータ前処理やモデルの定期的な再学習などを効率的かつ確実に運用するために不可欠な役割を果たします。
AIのバスとは、コンピュータ内部でプロセッサやメモリ、アクセラレータなどの各装置間をつなぎ、データや制御信号を効率よくやり取りするための共通の伝送路です。特に大規模なAIモデルの学習や推論において、GPUやメモリ間の通信速度がシステム全体の性能を大きく左右するボトルネックとなるため、高速なバスの設計や規格が極めて重要視されています。