AIガバナンス
AIガバナンスとは、人工知能の安全かつ倫理的な開発と利用を目的とした管理体制やルールの総称です。AIリスク管理やAI法規制の整備が進む中、企業はコンプライアンス遵守と社会的責任を果たすために不可欠な枠組みとして導入を進めています。
リスク管理のAI用語一覧
6件リスク管理に関するAI用語を6件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
アセスメント
AIにおけるアセスメントとは、開発・導入するAIシステムが倫理や法律、セキュリティに与える影響を事前または継続的に評価・検証するプロセスです。リスクの特定や公平性の確認を行い、安全なAI社会実装を目指すために重要な手法として注目されています。
フラッシュ・クラッシュ
フラッシュ・クラッシュとは、コンピュータの自動売買プログラムが連鎖的に売り注文を執行したことで、金融市場において極めて短時間に株価が暴落し、その後急速に回復する現象です。AIやアルゴリズム取引の普及に伴い、予測困難な市場リスクとして警戒されています。
脆弱性診断
AIシステムやソフトウェアに潜むセキュリティ上の弱点を発見し評価するプロセスです。AI特有の脆弱性やプロンプトインジェクションなどの攻撃リスクを事前に特定し、適切な対策を講じるために不可欠な手法として注目されています。
現代ポートフォリオ理論
現代ポートフォリオ理論は、リスクを最小限に抑えつつリターンを最大化する資産配分を決定するための数学的フレームワークです。AIによる自動運用や金融モデリングの基礎としても広く活用されています。
サーキットブレーカー制度
AIのサーキットブレーカー制度とは、生成AIなどのシステムが暴走したり予期せぬ重大な危害をもたらしたりする恐れがある際、自動的あるいは手動でその動作を緊急停止させる安全機構のことです。AIの急速な普及に伴い、安全な社会実装とリスク管理を担保するための重要なAIガバナンス施策として議論が進められています。